تبلیغات
مهندسی مکانیک و هوافضا
منوی اصلی
مهندسی مکانیک و هوافضا
www.Aeros.ir
  • حسین اتحادی پنجشنبه 17 اسفند 1396 08:32 ب.ظ نظرات ()
    با سلام ، کلیه دانشجویان اینجانب جهت مشاهده تمارین روی درس مربوط به خودشان کلیک کنند :

    درس مکانیک سیالات

    درس ترمودینامیک

    درس آیرودینامیک 1

    درس آیرودینامیک 2

    درس مقدمه ای بر هوافضا

    درس انتقال حرارت
    آخرین ویرایش: پنجشنبه 17 اسفند 1396 08:36 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی چهارشنبه 2 تیر 1395 02:49 ب.ظ نظرات ()

    فرض کنید یک تعداد دستور داریم و می خواهیم در صورتی که در اجرای آنها، خطایی رخ داد، به جای توقف برنامه و نمایش پیام خطا، یک سری دستور دیگر اجرا شود. برای این منظور، می توانیم از دستورات try و catch در متلب استفاده کنیم. استفاده از این دو دستور، به این صورت می باشد که بعد از دستور try ، دستورات اولیه ای را می نویسیم که هدف اصلی ما، اجرای آنها می باشد. سپس دستور catch را نوشته و پس از آن، دستوراتی را می نویسیم که قصد داریم در صورت بروز خطا برای دستورات اولیه، این دستورات اجرا شوند (دستورات پس از catch ، در صورتی اجرا می شوند که در اجرای دستورات اولیه، خطایی پیش بیاید).

    به مثال زیر توجه کنید :

    به ادامه ی مطلب مراجعه کنید

    آخرین ویرایش: چهارشنبه 2 تیر 1395 02:53 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی جمعه 21 خرداد 1395 01:10 ق.ظ نظرات ()

    معادلات ناویر استوکس سه بعدی  

    سوال:
    سلام. نحوه بذست آوردن یا مراحل اثبات معادلات ناویر استوکس سه بعدی رو از ابتدا تا انتها میخوام. اگر رفرنسی دارید لطفا به ایمیلم ارسال کنید. سپاس بیشمار  

    پاسخ:  

    فایل پیوست شامل مراحل بدست اوردن معادلات ناویر استوکس در مختصات کارتزین است. همچنین معادلات در مختصات استوانه ای و حل چند مثال نیز در این فایل می باشند. 

    برای دانلود از لینک زیر استفاده کنید

     لینک 

    منبع:http://mechclasses.blogsky.com 

    رفرنس هم تمام کتاب های سیالات.

    آخرین ویرایش: جمعه 21 خرداد 1395 01:12 ق.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی شنبه 8 خرداد 1395 01:41 ق.ظ نظرات ()
    i don't have the mathematical definition at hand, but i'll give it a shot. hopefully that helps.

    i'd say steady state means that if you have a state x[n'], its steady state iff x[n+1] = x[n] for all n >= n'.

    contrary to that, stationary is a statistical description. if you have a random process, then its strict sense stationary iff f_n(x) = f(x) for all n, where f_n(x) is the pdf for the nth realisation. that means that the pdf is the same for every realisation (realisation can be for example a time instance). wide sense stationary means the same thing but for the first two moments, i.e. mean and variance, instead of the full blown pdf.

    in other words, for a steady state the actual value doesn't change any more in the future, but for a stationary process just the distribution (or first two moments) of the values is the same for every time instance.


    Fig 32.6 Steady and unsteady mean motions in a turbulent flow
    آخرین ویرایش: شنبه 15 خرداد 1395 08:50 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی جمعه 31 اردیبهشت 1395 08:39 ب.ظ نظرات ()

    دانلود تمام فایلها بصورت رایگان است


    www.aeros.ir

    برای دانلود بیش از 200 جلد کتاب و جزوه ( تمامی دروس رشته مهندسی مکانیک و هوافضا ) به ادامه مطلب مراجعه کنید

    آخرین ویرایش: جمعه 31 اردیبهشت 1395 08:58 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 04:53 ب.ظ نظرات ()

    هدف:

    • تعیین پارامترهای لازم برای معادله موج ساده
    • معرفی شکل ساده تابع موج و خواص آن

       

    در مطالب گذشته راجع به دامنه، فرکانس، دوره تناوب و طول موج خواندیم. در این مطلب می خواهیم بدانیم با دانستن این خصوصیات امواج، آیا می توانیم رفتار موج را با گذشت زمان حدس بزنیم ؟

     

    1- منظور از تابع موج چیست؟

    2- تابع موج به غیر از زمان به چه چیزهایی وابسته است؟ 

    3- شکل تابع موج چگونه است؟

     

    پاسخ این سوالات را به طور ساده در این مطلب خواهیم داد.

     

    شرح درس:

    ابتدا با یک کمیت جدید در موج باید آشنا شویم: عدد موج


    فیزیک دان ها از عدد موج برای اندازه گیری فضایی استفاده می کنند. تعداد طول موج هایی که در واحد فاصله ای مشخص انتشار پیدا می کنند، عدد موج نام دارد: k=1/λ


    اگر عدد موج را با فرکانس یعنی1/T  مقایسه کنیم، می بینیم که فرکانس دارای واحد عکس زمان است و عدد موج دارای واحد عکس طول. البته باید دوره تناوب T را که واحد زمان دارد، با طول موج λ که طول یک نوسان کامل در واحد زمان است، متناظر بگیریم.

     


    ادامه مطلب ...
    آخرین ویرایش: پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 04:56 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 03:32 ب.ظ نظرات ()

    همانطور که می دانید مهمترین ویژگی در ادای هر حرف فرکانس های تشکیل دهنده آن حرف می باشد. به عنوان مثال سه فرکانس اصلی حرف " آ " فرکانس های 750 ، 1150 و 2400 هرتر بوده و همین فرکانس های برای حرف " او " 400 ، 1150 و 2300 هرتز می باشند. بنابراین آنچه باعث تفکیک دو حرف " آ " و " او " از همدیگر می شود، فرکانس های تشکیل دهنده آن می باشد. از اینرو در کاربردهای پردازش گفتار پیدا کردن فرکانس های تشکیل دهنده یک سیگنال گفتاری از اهمیت بسیار زیادی برخوردار می باشد.

    همانطور که می دانید سیگنال گفتار به شکل یک سیگنال زمانی در اختیار ما قرار دارد و تشخیص فرکانس های تشکیل دهنده یک سیگنال در حوزه زمانی غیرممکن است. به عنوان مثال شکل زیر را که نشان دهنده سیگنال گفتار زمانی حرف " آ " می باشد در نظر بگیرید. بخشی از این سیگنال به شکل زوم شده در شکل نشان داده شده است.

    از این شکل پیداست که پیدا کردن فرکانس های تشکیل دهنده این سیگنال از روی سیگنال زمانی غیررممکن می باشد. از اینرو نیاز به ابزار دیگری داریم که بتواند این کار را برای ما انجام دهد. آقای فوریه نشان دادند که هر تابع متناوب را می توان به شکل ترکیبی از موج های سینوسی ( یا کوسینوسی ) نشان داد که این مطلب را با نام سری های فوریه می شناسیم. از مقاله مربوطه به موج سینوسی به یاد دارید که هر موج سینوسی می تواند به شکل یک صوت در خروجی بلندگو به شنیده شود. در این بین فرکانس موج سینوسی نیز مستقیما زیر و بم بودن صوت تولید شده را تعیین می کند.

     

    ادامه ی مطلب با ذکر یک مثال 

    آخرین ویرایش: پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 03:37 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 03:16 ب.ظ نظرات ()


    هدف:

    برخی ویژگی های امواج مشترک است. از جمله روابطی که کمیت های مختلف موجود در امواج را به هم مربوط می سازد. در این مطلب به روابط کلی میان کمیت هایی چون دامنه، طول موج، فرکانس و دوره تناوب امواج اشاره می کنیم.

     

    شرح درس:

    قبل از هر چیزی لازم است مطالب ابتدایی مربوط به نوسان و ارتعاش را در مطالب "حرکت آونگ "1، "حرکت آونگ 2" و "حرکت ارتعاشی" حتما مطالعه شوند.


    صدایی که از رادیو می شنویم یا تصویری که از تلویزیون می بینیم، به دلیل وجود امواج و انتشار آن ها در فضای اطراف ماست. این امواج معمولا اختلالات منظم و دوره ای در محیط اطراف خود به وجود می آورند.

     

    دامنه موج:

    دامنه موج معمولا با اندازه گیری از شکل خاص موج به دست می آید. در یک محیط خاص، بیشترین جابجایی ذره از نقطه ای که معمولا حول آن ارتعاش می کند، دامنه موج نامیده می شود. از روی شکل موج نیز می توان گفت که فاصله یک قله یا دره از خط مرکزی (خط سکون ذره ) دامنه موج نام دارد.


    اگر معادله سینوسی موج را بنویسیم، داریم: y = A sin ω t

     

    • A دامنه موج 
    • ω فرکانس زاویه ای
    •  t زمان

     

    شکل زیر را ببینید.

     

    در هر نوسان، بزرگی کمیت متغیر نوسان عوض می شود و دامنه موج از همین جا به دست می آید.

     

    دامنه موج صوتی:

    شکل زیر را به دقت نگاه کنید. دامنه موج ها با بزرگی مقدار صدا عوض شده است:


    ادامه ی مطلب ...


    آخرین ویرایش: پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 03:18 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 01:01 ب.ظ نظرات ()

    یک قضیه ریاضی می گوید که تقریبا همه توابع را می توان به عنوان مجموعه ای از دامنه های سینوسی و فرکانس های مختلف نشان داد. تبدیلات فوریه یک تکنیکی در ریاضیات است، که برای پیدا کردن دامنه ها و فرکانس های سینوسی آن می باشد. گسسته سازی تبدیلات فوریه –Discrete Fourier Transform  - (DFT) یک الگوریتم که محاسبات برای داده های عددی می باشد. تبدیل فوریه سریع یک  اجرا و پیاده سازی موثر و کارآمدی است. توبع زیر در متلب تبدیلات فوریه و عملیات مرتبط را انجام می دهد:

    تبدیل فوریه سریع یک بعدی

    fft

    تبدیل فوریه سریع دو بعدی

    fft2

    تبدیل فوریه سریع چند بعدی

    fftn

    انتقال کندی (عقب افتادگی) صفر به مرکز تبدیل

    fftshift

    معکوس تبدیل فوریه سریع یک بعدی

    ifft

    معکوس تبدیل فوریه سریع دو بعدی

    ifft2

    معکوس تبدیل فوریه سریع چند بعدی

    ifftn

    قدر مطلق (اندازه اعداد مختلط)

    abs

    زاویه

    angle

    مرتب کردن اعداد مختلط بر اساس جفت های مزدوج مختلط

    cplxpair

    توان دو به بعد

    nextpow2

    زاویه فاز صحیح

    unwarp

    ادامه مطلب ...

    آخرین ویرایش: پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 01:03 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 12:26 ب.ظ نظرات ()

    مطمئنم تا به حال کلمه Hz را در مباحث مختلف کامپیوتر دیده‌اید. من برخی از جاها را که بیشتر این کلمه را می‌بینید، نمایش می‌دهم:

    - این تصویر از بخش مشخصات سیستم گرفته شده است. می‌ینید که قدرت پردازشگر سیستم من را 2.4GHz نوشته است. (G یعنی گیگا و گیگا یعنی میلیارد)

    http://tutorials.aftab.cc/hardware/what_is_frequency/frequency1.png

    - اگر از کنترل پنل به Display Properties و سپس به تب Settings (جایی که رزولوشن مانیتور را تغییر می‌دهید) بروید و روی دکمه Advanced کلیک کنید و به تب Monitor بروید، چنین صحنه‌ای را مشاهده خواهید کرد:

    http://tutorials.aftab.cc/hardware/what_is_frequency/frequency2.png

    ادامه مطلب ...

    آخرین ویرایش: پنجشنبه 30 اردیبهشت 1395 12:28 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
  • حسین اتحادی چهارشنبه 22 اردیبهشت 1395 11:43 ب.ظ نظرات ()

    ا استفاده از دستور ndgrid در متلب، می توانیم آرایه هایی را برای توابع چند بعدی بسازیم. توضیحات کامل تر را با یک مثال شرح می دهیم :

    مثال

    فرض کنید می خواهیم تابع دو بعدی z را به صورت یک ماتریس دو بعدی، بر حسب مقادیر مختلف x و y ، به صورت زیر بسازیم و سپس آن را رسم کنیم : \begin{align} z=\sqrt{x^2+y^2} \end{align}

    بازه تعریف شده برای x را به صورت (-5,5) و بازه تعریف شده برای y را به صورت (-4,4) در نظر می گیریم. همچنین، فاصله نمونه های گسسته از این بازه ها را برابر 0.1 قرار می دهیم. برای آنکه سودمندی استفاده از دستور ndgrid را نشان بدهیم، ابتدا روش های دیگر را برای ساخت z به کار می بریم و سپس از دستور ndgrid استفاده می کنیم تا متوجه شوید که استفاده از دستور ndgrid ، ساده ترین راه است. ابتدا با روش سخت تر، این کار را انجام می دهیم :

    ادامه مطلب مراجعه کنید

    آخرین ویرایش: جمعه 25 تیر 1395 06:27 ب.ظ
    ارسال دیدگاه
تعداد صفحات : 28 ... 2 3 4 5 6 7 8 ...